Los pasos que son muy repetitivos y siguen reglas bien definidas son los principales candidatos para la IA agéntica, dice Kelker. “Por ejemplo, el procesamiento de facturas coincidentes en la gestión de proveedores dio lugar a nuestra oferta de análisis forense de facturas, que garantiza que las empresas no paguen dos veces por los servicios”, dice. “Las reglas deben ser claras y la repetitividad debe ser alta. Esta es la combinación ideal”.
4. Suplantar las costosas tareas manuales
Otro escenario propicio para la IA con agentes es cuando un proceso empresarial implica un enfoque manual y sería demasiado caro contratar trabajadores para que se encarguen de las tareas.
“Un ejemplo de esto son las operaciones de atención al cliente en una empresa en rápido crecimiento”, dice Iragavarapu. En lugar de contratar a un gran equipo para que se encargue de las consultas rutinarias de los clientes, como las actualizaciones del estado de los pedidos, los problemas de las cuentas o la resolución de problemas básicos, un agente de IA podría encargarse de una parte importante de estas interacciones de forma autónoma
“Puede resolver problemas comunes, derivar casos complejos a agentes humanos y aprender con el tiempo para mejorar sus respuestas”, afirma Iragavarapu. “Este enfoque reduce los costes operativos, mejora los tiempos de respuesta y permite a los agentes humanos centrarse en interacciones de mayor valor, como la gestión de disputas o la creación de relaciones con los clientes”.
